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矿用火灾防治平台
煤矿智能防灭火平台建设背景 煤矿火灾是煤矿易发、危害最大的灾害之一。随着煤矿开采深度、强度的日益增加,井下火灾由单一因素向多灾耦合趋势发展,加剧了应急响应、避险规划的难度。目前全国各大煤矿虽然已针对井下火灾监测方面建设了各类监控系统,但由于各系统感知层设备因协议数据格式的不统一等因素,难以实现对煤矿井下火灾监测数据的全方位、立体化采集,致使煤矿火灾治理仍存在风险。煤矿火灾风险智能化预警防控是...

产品详情

矿用火灾防治平台

       由淄博祥龙测控技术有限公司自主研发的矿用火灾防治平台,是专为矿企设计的火灾防治软硬件一体化解决方案。平台深度整合了物联网、云计算、大数据以及人工智能等前沿信息技术,通过融合多种监测数据,构建了煤自燃“三带”动态测定模型,实现了对井下火灾风险的实时感知和预警,依托 AI 多模态预测算法,能够自动生成精准的分级预警报表,深度机器学习,动态调整防治策略模型,自动文本生成专家知识库智能推荐防治方案,并实时语音播报防治方案内容,通过专家知识库智能推荐防治方案,并联动控制防灭火设备实施精准干预,形成监测-预警-决策-处置的全链条防治体系,智能预警预测助力煤矿管理者精准锁定隐性火源,让风险止步于‘星火’之微"。

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方案优势

多系统互联打破数据孤岛,深度整合及数据融合

       依托多模态感知网络+微色谱/光谱吸收技术,构建井下火灾精准感知矩阵,实现煤自燃“三带”动态测定,从而实现井下相关数据的全面采集、实时监测、实时掌握数据变化情况并高效上传至矿用火灾防治平台,在根源上解决了井下数据孤岛的问题,为煤矿安全生产提供了坚实有力的技术支撑 。

采用AI大数据智能分析技术实现火灾分析预警  

       AI 多模态预测算法实现多维度耦合预警,结合灾害分级预警参量,构建井下灾害风险趋势分析模型,自动生成各类风险趋势报表及预警信息,实现对煤矿火情隐患发展趋势的智能分析及准确分级预警。从而从“人工经验预警”到“认知计算”。减少了对人工巡查的依赖,实现矿企降本提效现代化治理水平。

深耕煤矿防灭火领域30年专家智库智能决策

      平台支持依据分级预警信息,结合防灭火专家经验,有针对性的为用户灾害应急处置、有效防控措施等,提供辅助决策支持。

全流程自动化快速、高效干预控制

      平台支持整合各类防灭火设备,通过人工智能网络控制技术,实现对井下灾害快速、高效的干预控制。

软件高度定制化

       整体方案自研,拥有完整的软件产品研发团队,高度满足客户的定制化系统需求。软件交付之后,我们的服务仍持续深入。会依据客户的实际使用反馈,对软件进行持续的优化和升级,不断引入新的功能和特性,提升软件的性能和竞争力。

矿用火灾防治平台全景图

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特点

技术参数