矿用火灾防治平台

       由淄博祥龙测控技术有限公司自主研发的矿用火灾防治平台，是专为矿企设计的火灾防治软硬件一体化解决方案。平台深度整合了物联网、云计算、大数据以及人工智能等前沿信息技术，通过融合多种监测数据，构建了煤自燃“三带”动态测定模型，实现了对井下火灾风险的实时感知和预警，依托 AI 多模态预测算法，能够自动生成精准的分级预警报表，深度机器学习，动态调整防治策略模型，自动文本生成专家知识库智能推荐防治方案，并实时语音播报防治方案内容，通过专家知识库智能推荐防治方案，并联动控制防灭火设备实施精准干预，形成监测-预警-决策-处置的全链条防治体系，智能预警预测助力煤矿管理者精准锁定隐性火源，让风险止步于‘星火’之微"。

方案优势

多系统互联打破数据孤岛，深度整合及数据融合

       依托多模态感知网络+微色谱/光谱吸收技术，构建井下火灾精准感知矩阵，实现煤自燃“三带”动态测定，从而实现井下相关数据的全面采集、实时监测、实时掌握数据变化情况并高效上传至矿用火灾防治平台，在根源上解决了井下数据孤岛的问题，为煤矿安全生产提供了坚实有力的技术支撑 。

采用AI大数据智能分析技术实现火灾分析预警  

       AI 多模态预测算法实现多维度耦合预警，结合灾害分级预警参量，构建井下灾害风险趋势分析模型，自动生成各类风险趋势报表及预警信息，实现对煤矿火情隐患发展趋势的智能分析及准确分级预警。从而从“人工经验预警”到“认知计算”。减少了对人工巡查的依赖，实现矿企降本提效现代化治理水平。

深耕煤矿防灭火领域30年专家智库智能决策

       平台支持依据分级预警信息，结合防灭火专家经验，有针对性的为用户灾害应急处置、有效防控措施等，提供辅助决策支持。

全流程自动化快速、高效干预控制

       平台支持整合各类防灭火设备，通过人工智能网络控制技术，实现对井下灾害快速、高效的干预控制。

软件高度定制化

       整体方案自研，拥有完整的软件产品研发团队，高度满足客户的定制化系统需求。软件交付之后，我们的服务仍持续深入。会依据客户的实际使用反馈，对软件进行持续的优化和升级，不断引入新的功能和特性，提升软件的性能和竞争力。

矿用火灾防治平台全景图

       随着煤矿机械化、自动化及智能化水平的发展和提升，集约化成为煤矿安全高效的主要生产方式，对设备的可靠性、稳定性提出了更高要求。煤矿机电设备故障在线监测和诊断系统，实时监测设备运行状态，实现设备全生命周期管理、设备信息远程浏览与故障智能定量诊断分析，由传统的设备故障后维修变为预测性维护，节约设备运维成本，减少运维人工，为设备日常管理提供依据，降低设备故障率，提高设备运维水平。

产品特点

故障预测性诊断

通过非均衡数据模型、人工智能、专家知识库、故障特征案例库等应用技术，进行设备故障的智能预测性诊断。

全生命周期管理

以设备个体的生命周期为线索，贯通设备、资产管理流程，形成设备全流程、全生命周期的系统化管控。

多元数据

融合多种传感器、物联网和高速边缘计算硬件及软件技术，对运行中机电设备的振动、温度、电气、油液、位置等多元数据进行实时采集和处理。

主要设备

在线监测

机电设备运行状态多元数据采集处理，振动数据采样频率最大支持51200Hz

预测性诊断

通过非均衡数据模型、人工智能、专家知识库、故障特征案例库等应用技术，进行设备故障的智能预测性诊断

设备状态可视化

设备健康程度、故障类别可视化显示

健康预测

对设备长时间运行后的剩余使用寿命及健康状态进行预测性管理

海量数据存储

2年以上的数据存储，实现设备状态趋势分析、设备全生命周期管理 

B/S架构

WEB发布与信息浏览，实现设备运行状态信息远程访问共享