故障预测性诊断
通过非均衡数据模型、人工智能、专家知识库、故障特征案例库等应用技术,进行设备故障的智能预测性诊断。
全生命周期管理
以设备个体的生命周期为线索,贯通设备、资产管理流程,形成设备全流程、全生命周期的系统化管控。
多元数据
融合多种传感器、物联网和高速边缘计算硬件和软件技术,对运行中机电设备的振动、温度、电气、油液、位置等多元数据进行实时采集和处理。
主要设备
系统优势
在线监测
机电设备运行状态多元数据采集处理,振动数据 采样频率最大支持51200Hz
预测性诊断
通过非均衡数据模型、人工智能、专家知识库、故障特征案例库等应用技术,进行设备故障的智能预测性诊断
设备状态可视化
设备健康程度、故障类别可视化显示
健康预测
对设备长时间运行后的剩余使用寿命及健康状态进行预测性管理
海量数据存储
2年以上的数据存储,实现设备状态趋势分析、设备全生命周期管理
B/S架构
WEB发布与信息浏览,实现设备运行状态信息远程访问共享